Cloudflare推出AutoRAG公开测试版 可以将数据喂给AI生成针对性的AI系统
RAG 指的是检索增强生成,开发者利用 RAG 可以将各种工具和服务拼凑起来构建个性化的 AI 服务,例如蓝点网可以将所有文章数据作为源搭建 AI 服务,当提问时 AI 会自动从这部分数据里给出回答。
以前开发者构建 RAG 需要将多个服务例如数据存储、适量数据库、嵌入模型、LLM 以及自定义索引、检索、生成逻辑拼接,更新数据时还可能还需要重新索引并重新生成嵌入,整个过程变得比较麻烦。
Cloudflare AutoRAG 服务可以解决这些问题,开发者只需要简单点击几下就可以提供端到端的完全托管的 RAG 通道:从数据提取到自动分块和嵌入数据,将向量存储在 Cloudflare Vectorize 数据库中,执行语义检索并使用 Workers AI 生成高质量回答。
AutoRAG 可以在后台持续监控开发者的数据源和索引让 AI 保持最新状态而无需人工干预,帮助开发者构建更加智能和更快的应用程序,这些都只需要通过 Cloudflare AutoRAG 即可轻松构建。
开发者也不需要编写代码使用 Workers AI、向量数据库和 AI Gateway 来创建 RAG 系统,只需要创建 AutoRAG 实例并将其指向数据源例如 Cloudflare R2 存储桶即可,在背后 Cloudflare 通过两个过程:索引和查询提供支持。
索引编制是个在后台运行的异步过程,该过程在创建 AutoRAG 后立即启动并自动循环,在每一个作业完成后都重新处理文件或更新的文件,在索引编制过程中,用户提供的内容也会被自动转换为针对语义搜索优化的向量。
查询则是用户发送搜索请求时触发的同步过程,AutoRAG 接受查询并从矢量数据库中检索最新内容,然后使用大型语言模型生成具有上下文窗口感知的回应。
在公测期间 AutoRAG 可以免费启用,包括索引、检索和增强的计算操作都不会产生额外费用,每个账户可以免费创建最多 10 个 AutoRAG 实例,每个实例最多可以上传 10 万个文件。
但需要注意的是虽然这个功能本身暂时免费,使用的其他资源例如 Cloudflare R2 还是要收费的,具体有兴趣的开发者可以前往 Cloudflare 控制台、AI、AutoRAG 下查看帮助。
-
Cloudflare推出AI爬虫红黑榜 字节跳动因不遵守抓取协议直接垫底
网络服务提供商 Cloudflare 日前推出 AI 爬虫红黑榜,通过四个维度对人工智能公司的爬虫进行验证、识别和统计,首批被评测的爬虫包括 OpenAI、Google、Meta、Anthropic、
-
小米发布AI眼镜
北京商报讯(记者 刘四红)6月26日,小米重磅发布“面向下一代的个人智能设备”——小米AI眼镜。全新小米AI眼镜具备可支付功能,内置支付宝“看一下支付”,方便用户在双手忙碌或不便使用手机时,通过眼镜扫
-
7月起老年人坐火车打折?AI造假
本文转自【互联网联合辟谣平台】;最近,有网民询问,网传“7月1日起老年人坐火车有新规定,买票打折”等信息是真的吗?经核查,传言不实。进一步溯源发现,相关信息大概率为自媒体利用AI软件生成,依旧是“博眼
关注公众号:拾黑(shiheibook)了解更多
友情链接:
关注数据与安全,洞悉企业级服务市场:https://www.ijiandao.com/
安全、绿色软件下载就上极速下载站:https://www.yaorank.com/

随时掌握互联网精彩