融光 – 开源全流程 AI 视频创作平台，自动化工作流

融光是什么

融光（AI Fusion Video） 是开源的全流程AI视频创作平台，基于Agent架构能实现从剧本编写到视频生成的自动化工作流。平台支持剧本结构化编辑、AI自动分镜拆解、多引擎绘图与视频生成，集成OpenAI、Claude、Gemini等主流大模型，采用Java 21 + Spring Boot 3.5后端与Next.js 16前端技术栈，支持Docker一键部署，帮助内容创作者高效完成视频制作。

融光的主要功能

• 剧本管理：平台能创建和编辑视频剧本，支持分集/分场景结构化管理。
• AI分镜生成：AI自动将剧本拆解为可视化分镜，包含画面描述与镜头语言。
• AI绘图：集成多家AI绘图引擎，一键生成分镜参考图。
• AI视频生成：基于分镜描述和参考图生成视频片段。
• 素材管理：统一管理项目内的图片、视频等素材资源。
• 多模型支持：集成OpenAI、Claude、Gemini、通义千问、DeepSeek、Ollama等主流大模型。

如何使用融光

• 环境准备：安装Docker（推荐方式）或配置JDK 21+、Node.js 20+、pnpm 9+、MySQL与Redis环境。
• 项目获取：执行git clone https://github.com/Stonewuu/ai-fusion-video.git克隆仓库。
• 快速启动：Docker用户直接运行docker compose up -d，源码开发者先启动中间件docker compose -f docker-compose-middleware.yml up -d，再分别启动后端./mvnw spring-boot:run和前端pnpm dev。
• 系统配置：访问http://localhost:8080（Docker）或http://localhost:3000（开发模式），在系统设置页配置AI模型密钥与存储后端。
• 创作流程：创建项目→编写剧本→AI生成分镜→AI绘制参考图→AI生成视频片段→素材导出。

融光的关键信息和使用要求

• 开源协议：MIT License，可自由商用与二次开发。
• 硬件要求：需支持Docker的运行环境或本地JDK 21+运行环境，建议配备充足内存用于AI模型调用。
• 依赖服务：必须配置MySQL数据库与Redis缓存，可选配置对象存储服务。
• API密钥：使用AI功能需自行准备OpenAI、Claude等服务商的API密钥。
• 部署方式：支持Docker Compose一键部署与源码本地开发两种模式。

融光的核心优势

• 全流程自动化：覆盖剧本到成片的完整工作流，减少人工干预环节。
• 多模型兼容：不绑定单一AI服务商，支持主流大模型灵活切换与对比。
• 开源可定制：MIT协议开源，支持私有化部署与深度功能扩展。
• 可视化Agent流程：Pipeline节点可视化展示，创作过程透明可控。
• 分镜驱动生成：以分镜为中间层，确保视频内容与剧本意图保持一致。

融光的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/Stonewuu/ai-fusion-video

融光的同类竞品对比

融光的应用场景

• 短视频创作：快速将文案脚本转化为带画面的短视频内容，适合自媒体批量生产。
• 广告营销：根据产品描述自动生成多版本广告分镜与视频素材，加速创意迭代。
• 教育培训：将教学大纲自动拆解为可视化课程片段，降低教育视频制作门槛。
• 影视预演：独立制片人利用AI快速生成故事板与动态预演，验证拍摄方案可行性。
• 动画原型：动画创作者通过AI分镜快速验证叙事节奏与视觉风格。

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