BentoML统一模型部署框架
BentoML 是 AI 应用程序开发人员的平台,提供工具和基础架构来简化整个 AI 产品开发生命周期。BentoML 使创建准备好部署和扩展的机器学习服务变得容易。
数据科学家和 ML 工程师可以使用 BentoML:
加速并标准化将 ML 模型投入生产的过程
构建可扩展的高性能预测服务
在生产中持续部署、监控和运行预测服务
BentoML 原生支持所有流行的 ML 框架,包括 Pytorch、Tensorflow、JAX、XGBoost、HuggingFace、MLFlow,以及最新的预构建开源 LLM(大型语言模型)和生成式 AI 模型。
BentoML 可扩展你使用 Python 构建的 AI 工作负载。多模型图推理、并行模型推理和自适应批处理,以及许多高级 AI 功能,都包含在易于使用的 Python 原语中。
BentoML 是一个统一的 online、offline 和 streaming 框架;使用一个统一接口进行开发,该接口可以作为 REST API endpoin 或 gRPC service 轻松推出,集成到批处理工作负载的数据管道中,或使用流式架构进行实时处理。
BentoML 是用于创建 AI 应用程序的开放标准,它带来了一致性,使开发人员能够在所有 AI 产品团队中变得更加敏捷、创新和高效。
Highlights
Unified Model Serving API
适用于 Tensorflow、PyTorch、XGBoost、Scikit-Learn、ONNX 等的框架无关的模型打包
为预处理 / 后处理和业务逻辑编写自定义 Python 代码以及模型推理
为在线(REST API 或 gRPC)、离线批处理和流式推理应用相同的代码
用于构建多模型推理管道或图形的简单抽象
无摩擦过渡到生产的标准化流程
将 Bento 构建为 ML 服务的标准可部署工件
自动生成具有所需依赖项的 docker 镜像
使用 GPU 进行推理的简单 CUDA 设置
与 MLOps 生态系统的丰富集成,包括 Kubeflow、Airflow、MLFlow、Triton
具有强大的性能优化的可扩展性
自适应批处理根据服务器端最佳性能动态分组推理请求
Runner 抽象将模型推理与你的自定义代码分开进行 scales
通过自动配置最大化你的 GPU 和多核 CPU 利用率
以 DevOps 友好的方式部署到任何地方
通过以下方式简化生产部署工作流程:
BentoML Cloud:部署便当的最快方式,简单且大规模
Yatai:在 Kubernetes 上大规模部署模型
bentoctl:在 AWS SageMaker、Lambda、ECE、GCP、Azure、Heroku 等平台上快速部署模型!
使用 Spark 或 Dask 运行离线批量推理作业
对 Prometheus 指标和 OpenTelemetry 的内置支持
用于高级 CI/CD 工作流程的灵活 API
关注公众号:拾黑(shiheibook)了解更多
友情链接:
关注数据与安全,洞悉企业级服务市场:https://www.ijiandao.com/
安全、绿色软件下载就上极速下载站:https://www.yaorank.com/
- 微信回应显示推荐删除好友:用于辅助用户判断
- 问界M9专属遥控器上线:免费送
- 古尔曼:Apple Intelligence加持的全新苹果Siri有望明年 1 月到来
- 115网盘服务器被攻击 官方补偿来了:送5天VIP
- 比亚迪海豹06GT官图公布:尾灯一看就不好惹
- 酷比魔方小酷平板2S上市:10.1寸全面屏+7000mAh大电池
- 澳元兑换人民币汇率2023年9月24日
- 油价调整最新消息7月12日开启
- 张译包场张颂文的新电影《不止不休》!猫眼评分9.3分
- 微星CES展示顶级路由器:规格顶级 天线自动跟随投喂!
- 大S搬出昔日爱巢? S妈发声反驳:空穴来风
- 济州岛免税店大火的柑橘巧克力,圣诞前来波福利。

随时掌握互联网精彩